今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

显卡价格居高不下，英伟达市场份额持续增长：A卡何去何从？

北京 - 2024年6月17日 - 随着全球芯片短缺问题持续发酵，以及加密货币挖矿需求回落，显卡价格本应迎来大幅下跌。然而，市场数据却显示，显卡价格依然居高不下，尤其是英伟达阵营的产品。据某知名科技媒体报道，英伟达在第一季度显卡市场的份额增长了8%，而AMD则下降了7%。

造成这一现象的原因是多方面的。首先，全球芯片短缺问题依然严峻，导致显卡芯片的供应难以满足市场需求。其次，加密货币挖矿需求虽然有所回落，但依然存在一定规模，这部分需求对高端显卡仍然造成了一定支撑。最后，英伟达在产品策略上更加积极，推出了多款高性能新品，同时通过软件更新提升了老款产品的性能，使得其产品在市场上更具竞争力。

A卡何去何从？

在英伟达强势攻势下，A卡阵营显得有些被动。虽然A卡在价格方面依然具有一定优势，但在性能和软件生态方面与N卡相比仍存在差距。此外，AMD近期也面临着芯片产能不足的问题，这进一步制约了其A卡的出货量。

未来展望

从目前的市场趋势来看，短期内显卡价格仍然难以出现大幅下跌。对于消费者来说，在购买显卡时需要综合考虑价格、性能、软件生态等因素，选择最适合自己的产品。

以下是一些可以扩充的细节：

• 可以详细分析英伟达和AMD在产品策略上的差异，以及这如何影响了各自的市场份额。
• 可以列举一些具体的A卡和N卡产品，并进行对比分析。
• 可以采访一些业内专家，对未来显卡市场的发展趋势进行预测。

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